אבי כנר

למה השאלות האלה?

אנחנו ממפים את 3 הנקודות שבהן לידים נשרפים: זמן תגובה (אם עוברת שעה — הליד קר), מעקב (כמה פעמים חוזרים, ואיך), ו-win/loss (אם לא יודעים למה עסקאות נופלות — חוזרים על אותן טעויות).

מה ננסה לאוטמט

• בריף בוקר ב-WhatsApp — לידים חמים שדורשים מענה, עסקאות שמתקררות, ביצועים מאתמול
• תזכורות מעקב אוטומטיות — לא צריך לזכור, המערכת דוחפת
• חיזוי סגירה — AI שמזהה אילו עסקאות קרובות לסגירה ואילו בסיכון
• דוח win/loss שבועי — נוצר אוטומטית מהנתונים, בלי שמישהו יושב על אקסל

איך זה עובד טכנית

MCP כבר מחובר ל-CRM — זה הצינור. Claude שולף נתוני pipeline כל בוקר, מנתח מגמות, ומעביר תובנות דרך Rise ישר ל-WhatsApp של כל איש מכירות. בלי Zapier, בלי n8n — הכל בתוך התשתית של MyBusiness.

למה השאלות האלה?

אנחנו מודדים כמה אחוז מהפניות הן שאלות שחוזרות על עצמן — בדרך כלל 40-60%. זה יעד האוטומציה. גם ממפים איפה אין מאגר ידע, מה הבוטים של MyChat כבר עושים, ואיפה פניות מסלימות בלי הצדקה.

מה ננסה לאוטמט

• מענה אוטומטי לשאלות חוזרות — דרך MyChat, עם תשובות שנבנות מפניות שנפתרו
• הצעת תשובה לנציג — לא מחליף אותו, מזרז אותו
• מיון אוטומטי של פניות — קטגוריה, דחיפות, ניתוב לנציג הנכון
• חיזוי אסקלציה — AI שמזהה פניות שעומדות להתפוצץ לפני שזה קורה
• בניית מאגר ידע חי — מתעדכן אוטומטית מכל פניה שנפתרת

איך זה עובד טכנית

MyChat כבר עובד עם בוטים — אנחנו מחליפים את המוח שלהם. במקום חוקים קשיחים, Claude קורא את ההיסטוריה דרך MCP, מבין הקשר, ועונה בשפה טבעית. הנציג רואה הצעת תשובה ומאשר בקליק.

למה השאלות האלה?

יצירת תוכן היא בולעת הזמן מספר 1 בשיווק. אם הצוות מבלה 3 ימים על בלוג שאף אחד לא קורא — AI יכול לייצר טיוטה ב-3 דקות. והשאלה על העברת לידים למכירות חושפת את החור השחור — איפה לידים שיווקיים נופלים בין הכיסאות.

מה ננסה לאוטמט

• טיוטות תוכן — אימיילים, SMS, פוסטים חברתיים, דפי נחיתה
• התראות ביצועים ב-WhatsApp — "קמפיין X שורף תקציב, שקלו לעצור"
• Lead scoring אוטומטי — לפני שמעבירים למכירות, AI מדרג את הליד
• A/B testing אוטומטי — ב-MyCampaigns, בלי עבודה ידנית
• ניתוח מתחרים — סריקה שבועית של מה Zoho/monday/Salesforce עושים בישראל

איך זה עובד טכנית

MyCampaigns כבר עושה דפי נחיתה ו-SMS — אנחנו מוסיפים שכבת AI שיוצרת תוכן. MCP שולף מטריקות של קמפיינים, Claude מנתח ביצועים, ושולח תובנות דרך Rise. כל הכלים כבר קיימים — חסר החיבור.

למה השאלות האלה?

השאלות על MCP הן הקריטיות: כמה לקוחות באמת משתמשים ב-8 הכלים? מה הם שואלים? מה חסר? זה אומר לנו מה עובד ומה נבנה על תקווה. שאלות על feature requests חושפות דרישות אמיתיות שהתעלמו מהן. שאלות על tech debt אומרות לנו על מה לא לבנות.

מה ננסה לאוטמט

• אנליטיקס על MCP — אילו כלים חיים, אילו מתים, מה הלקוחות באמת שואלים
• קיבוץ בקשות פיצ'ר — "47 לקוחות ביקשו את אותו הדבר במילים שונות"
• זיהוי מגמות באגים — "באגים הקשורים ל-auth עלו 300% החודש"
• Release notes אוטומטיים — מיוצרים מ-commits ו-PRs
• Triage אוטומטי — באגים חדשים מקבלים עדיפות על בסיס השפעה

איך זה עובד טכנית

MCP הוא הבסיס — 8 כלים שכבר קיימים. אנחנו מוסיפים שכבת אנליטיקס מעל: Claude מנטר שימוש, מזהה דפוסים, ומחזיר תובנות למנהל המוצר. זה לא tool חיצוני — זה intelligence layer על מה שכבר בנו.

למה השאלות האלה?

מנכ"לים מקבלים החלטות על נתונים מאוחרים, חלקיים, וידניים. אם תחזית ההכנסות ידנית — היא גם שגויה. השאלה "מי הייתם משכפלים" חושפת נקודות שבירה — איפה הארגון שברירי כי הוא תלוי באדם אחד.

מה ננסה לאוטמט

• בריף מנכ"ל יומי ב-WhatsApp — ציוני בריאות, סיכונים, דופק הכנסות — לפני שפותחים מייל
• חיזוי נטישת לקוחות — "12 חשבונות מראים סימני אזהרה"
• דשבורד חוצה-מחלקות — מתעדכן אוטומטית, בלי שמישהו מייצר דוח
• תמיכה בהחלטות — "לפי הנתונים, הנה מה שדורש תשומת לב היום"

איך זה עובד טכנית

MCP שואב נתונים מכל המחלקות. Claude מריץ ניתוח לילי — חוצה CRM, שירות, שיווק, מוצר. התוצאה מגיעה דרך Rise כ-WhatsApp message מותאם אישית לכל מנהל מחלקה. אין צורך בכלי חיצוני — MCP + Rise + Claude = מערכת עצבים שלמה.