תוכנית ריאלית, מבוססת שלבים. לא מרוץ ל-MVP — בנייה מתודית של מערכת שעובדת נכון מהיום הראשון.
הגישה שלי: עומק לפני רוחב. כל שלב חייב לעבוד אמיתי — לא "דמו שנראה טוב". אני מעדיף לבנות פחות דברים שעובדים מושלם, מאשר הרבה דברים שעובדים "בערך". לכל שלב יש תוצר מדיד שאפשר לראות ולהרגיש.
התשתית כבר תוכננה ונכתבה. זה לא רעיון על מצגת — זו ארכיטקטורה שמוכנה לחיבור.
כל שלב מסתיים בתוצר עובד שאפשר להציג. אין "שלב מחקר" שלא מייצר ערך.
הכרת ה-codebase, הצוות, והתהליכים מבפנים. במקביל — חיבור הנקודות בין ה-MCP לנתונים אמיתיים, עד לפייפליין עובד עבור מחלקה אחת.
הסוכנים עוברים מ"מדווחים" ל"משוחחים". הרחבת המערכת לכל המחלקות, עם פיילוט פנימי רציני.
המערכת מתחילה "לחשוב" — מזהה דפוסים חוצי-מחלקות, מתריעה על חריגות, ומייצרת המלצות פעולה.
מה שעובד בפנים — מוכן לצאת החוצה. הכנת המערכת לפריסה ללקוחות MyBusiness הראשונים.
התזמונים כוללים זמן לאיטרציות, תיקון באגים, ומשוב. מערכת שעובדת אמיתי דורשת סבלנות — אבל כל שלב מייצר ערך עצמאי. לא צריך לחכות 14 חודשים כדי לראות תוצאות.
אני בונה דרך הנחיית AI — Claude, GPT, Gemini. זה לא מגביל — זה מאפשר לבנות מהר יותר עם פחות טעויות. הקוד של המערכת הזו נכתב ככה.
אני לא ממשיך לשלב הבא עד שהקודם עובד אמיתי. לא "דמו". לא "הוכחת היתכנות". עובד — ללקוח אמיתי, עם נתונים אמיתיים.
כל שלב מסתיים במשהו שאפשר לראות, למדוד, ולהציג. לא "ארכיטקטורה מוכנה" — אלא "ראש מחלקת מכירות מקבל WhatsApp כל בוקר".
בלי ז'רגון טכני — הגישה שלי לבניית AI לעסקים.
אני יודע לתת לכל סוכן AI טון דיבור, גבולות, ותחום אחריות ברורים — למשל סוכן מכירות שמדבר אחרת מסוכן תמיכה. הלקוח מרגיש שמישהו שם לב — לא שמכונה ענתה.
אני מתכנן מערכות שזוכרות את ההיסטוריה של כל לקוח. לקוח שחוזר בפעם השלישית לא שומע "שלום, איך אוכל לעזור?" — הוא שומע "ראיתי שהעסקה מהשבוע שעבר התקדמה — מה קרה?"
הדבר הכי חשוב שלמדתי: AI בלי גישה לנתונים אמיתיים — זה בסך הכל צ'אט חכם. כשסוכן יודע כמה לידים נכנסו, מה הסטטוס של עסקה, ואיזה לקוח לא ענה שבוע — זה מה שהופך אותו מגימיק לכלי אמיתי. ה-MCP של MyBusiness הוא בדיוק הצינור שמאפשר את זה.
אני בונה מערכות דרך הנחיית AI — Claude, GPT, Gemini. זה מאפשר לי לנוע מהר ולבדוק רעיונות בקצב גבוה. אבל מהיר לא אומר חפוז — כל שלב במפת הדרכים כולל זמן לבדיקות, תיקונים, ומשוב. לכן 14 חודשים ולא 3.
אני מאמין ש-AI צריך להציע, לא להחליט. הגישה שלי: כשמשהו קורה — ליד חם, סיכון SLA, התקדמות עסקה — הסוכן שולח התרעה ומציע פעולה, אבל לא מבצע לבד. המנהל מחליט, לא הבוט.
השאלה שמנחה אותי: "מה ראש מחלקת מכירות צריך לשמוע ב-7:30 בבוקר?" — ומשם אני מתכנן את הפייפליין: איסוף נתונים בלילה, ניתוח ב-AI, ושליחה לפני תחילת יום העבודה. הטכנולוגיה משרתת את הצורך, לא להפך.
בניתי את כל מה שאתה רואה באתר הזה כי אני באמת מאמין בזה — לא כמשימת בית לראיון עבודה.
אני חי ונושם AI. בשנה האחרונה בניתי מערכות שלמות, לבד, דרך הנחיית AI. לא כתרגיל — כי זו הדרך שלי לחשוב, לפתור בעיות, ולבנות דברים שעובדים.
כשראיתי את ה-MCP של MyBusiness, הבנתי שיש לכם את הצינור — וחסר לכם מי שיבנה את מה שזורם בתוכו. את שכבת האינטליגנציה שהופכת נתונים לתובנות, ותובנות לפעולה.
אני רוצה את העבודה הזו. לא בגלל המשכורת. בגלל שזו בדיוק הבעיה שאני אובססיבי לפתור — ו-MyBusiness זה המקום הנכון לעשות את זה.
— אבי כנר